Universidad del Zulia (LUZ)
Revista Venezolana de Gerencia (RVG)
A帽o 26 No. 96 2021, 1189-1200
ISSN 1315-9984 / e-ISSN 2477-9423
COMO CITAR: Diaz Tito, L. P., Tito C谩rdenas, J. V., Garcia Curo, G., y Boy Barreto, A. M. (2021). Inteligencia artificial aplicada al sector educativo. Revista Venezolana de Gerencia, 26(96), 1189-1200.
https://doi.org/10.52080/rvgluz.26.96.12
Inteligencia artificial aplicada al sector educativo
Diaz Tito, Luis Pablo
Tito C谩rdenas, Julia Victoria
Garcia Curo, Gianmarco
Boy Barreto, Ana Maritza
Resumen
La irrupci贸n de nuevas tecnolog铆as en todos los sectores organizacionales, entre ellos, el sector educativo, trae consigo nuevos retos y beneficios. La inteligencia artificial representa la herramienta tecnol贸gica que proyecta mayor alcance e impacto en lo que resta de siglo XXI y es hoy una realidad en todos los ambientes empresariales. El objetivo de este trabajo es describir la aplicaci贸n de la inteligencia educativa en el sector educativo. La investigaci贸n es un trabajo de corte te贸rico documental y/o bibliogr谩fica. Los resultados arrojaron que la aplicaci贸n de inteligencia artificial demanda altos niveles de flexibilidad, cohesi贸n, adaptabilidad y transformaci贸n constante. La inteligencia artificial genera nuevas formas de interacciones sociales, as铆 como la incursi贸n de nuevos actores virtuales en los entornos de ense帽anza-aprendizaje. El uso de estas herramientas demanda actualizaci贸n constante por parte de los actores involucrados.
Palabras clave: inteligencia artificial; cuarta revoluci贸n industrial; sector educativo; organizaciones educativas.
Recibido: 12.04.21 Aceptado: 15.08.21
* Estudiante de Medicina Humana. Filiaci贸n: Universidad Privada San Juan Bautista. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7602-7638 Correo: lpablodiaz12@gmail.com
** Doctora en Educaci贸n, Maestra en Docencia Universitaria, Magister en Educaci贸n con menci贸n en Docencia y Gesti贸n Educativa. Licenciada en Educaci贸n. Ministerio de Educaci贸n. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5344-2345 Correo: juliatito77@gmail.com
*** Ingeniero de Sistemas, Especialista certificado en Setting up a Journal in OJS 3, Becoming an Editor, Becoming a Reviewer by PKP-OJS Simon Fraser University Canada - EEUU. Revisor Par Ciego Clarivate WOS, Buen comportamiento en las citas, Revisi贸n en las ciencias, Introducci贸n a la revisi贸n por pares. Filiaci贸n: Universidad Nacional Aut贸nama de Tayacaja Daniel Hern谩ndez Morillo. E-mail: gianmarcogarcia@unat.edu.pe ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6685-3207
**** Maestra en Gesti贸n Educativa. Experta en Gesti貌n y Calidad Educativa. Consultora en Instituciones P霉blicas y Privadas. Docente Investigadora. Universidad C茅sar Vallejo. ORCID: https://Orcid.Org/0000-0002-0405-5952 Correo: mboype@yahoo.com
1. Introducci贸n
Desde hace tres siglos aproximadamente la humanidad habla de revoluciones industriales, espec铆ficamente se mencionan tres grandes de ellas. La primera de ellas sucede a finales del siglo XVIII y principios del siglo XIX, hace referencia al desarrollo del motor a vapor para mecanizar la producci贸n y el ferrocarril como mecanismo masivo de transporte. La segunda revoluci贸n industrial se define a partir del uso de la energ铆a el茅ctrica y la producci贸n en masa gracias al desarrollo de las cadenas de montaje, esta sucede a finales del siglo XIX y principios del siglo XX. El surgimiento de la electr贸nica, los ordenadores y la tecnolog铆a de la informaci贸n para automatizar la producci贸n a mediados del siglo XX dio lugar a lo que se conoce como tercera revoluci贸n industrial.
En este escenario, ante el tr谩nsito de una nueva revoluci贸n industrial, comandada por varios fen贸menos: nanotecnolog铆a, biotecnolog铆a, rob贸tica, internet de las cosas, impresi贸n 3d, big data, inteligencia artificial, sin dudas, el producto m谩s revolucionario y disruptivo de todos es el avance de la inteligencia artificial. La cuarta revoluci贸n industrial se caracteriza, entonces, por el aumento exponencial de la capacidad de almacenamiento de datos y la velocidad de procesamiento de la informaci贸n de los datos.
La aparici贸n de estas nuevas tecnolog铆as de la llamada industrial 4.0 ha cambiado la forma de percibir, apreciar y aprender la realidad. Estas tecnolog铆as conducen a cambios paradigm谩ticos que inciden en las formas y m茅todos de presentar, almacenar, procesar y comunicar la informaci贸n y los conocimientos, transformando todas las esferas de la vida, entre ellas la educaci贸n.
Estas nuevas tecnolog铆as forman parte del ambiente humano, aprendiendo a convivir con ellas y demandando el aprovechamiento m谩ximo de sus potencialidades. Lo anterior conduce a nuevas formas de abordar el proceso de ense帽anza-aprendizaje, as铆 como, la atenci贸n de procesos administrativos. Espec铆ficamente, la inteligencia artificial (IA) como herramienta en la educaci贸n demanda de un proceso de an谩lisis, reflexi贸n e interpretaci贸n de la informaci贸n. De este modo, surge la necesidad de transformar esquemas y pautas de los primeros usos tecnol贸gicos en la educaci贸n. La IA provee posibilidades muy amplias, que van m谩s all谩 de ofrecer contenidos, por el contrario, la IA puede generar sistemas de interacci贸n con iniciativa propia que se adapten a las necesidades espec铆ficas de cada participante.
La inteligencia artificial es un campo de desarrollo en pleno crecimiento, de 茅l se derivaran aportes aplicables a las t茅cnicas de los procesos de ense帽anza-aprendizaje asistidos por sistemas cada vez m谩s inteligentes. Destacamos que por sistemas inteligentes nos referidos a la capacidad que 茅stos tienen para adaptarse continuamente a nuevas caracter铆sticas de aprendizaje y conocimiento de los distintos participantes, as铆 como, a las situaciones cambiantes del entorno en el cual se encuentren inmersos.
El proceso educativo, y en sentido general, el sector educativo todo, operan en una sucesi贸n de situaciones que van m谩s all谩 del aula y que involucra a un amplio n煤mero de actores, superando la b谩sica relaci贸n docente-estudiante. La educaci贸n es un proceso de permanente construcci贸n, ante lo cual se vuelve fundamental que las instituciones involucradas y sus directivos elaboren estrategias que permitan aprovechar la revoluci贸n tecnol贸gica para la renovaci贸n de sus procesos, su capacidad t茅cnica y la b煤squeda de soluciones para sus problemas y limitaciones organizativas.
En este sentido, la presente investigaci贸n busca describir la aplicaci贸n de la inteligencia educativa en el sector educativo mediante un recorrido de car谩cter te贸rico-documental con dise帽o bibliogr谩fico y t茅cnica documental, en el cual se abordan las nociones de algunos autores del mundo educativo y de la inteligencia artificial (Ovalle y Jim茅nez, 2006; Sosa, 2007; Gonz谩lez, Jim茅nez y Ram铆rez, 2010; Villalba, 2016; Corval谩n, 2018; Rami贸, 2018; Roca, 2018; Cabanelas, 2019; Rigo y Rami贸, 2019: Barrios, D铆az y Guerra, 2020; Granados et al, 2020; Terrones, 2020; Arbel谩ez-Campillo, Villasmil y Rojas-Baham贸n, 2021; Larrondo y Grandi, 2021; Malpartida et al, 2021; Montecinos, 2021; Oca帽a-Fern谩ndez et al, 2021; Salvador, 2021).
2. La sociedad del hoy: inteligencia artificial
Estamos atravesando una 茅poca in茅dita en la historia de la humanidad. Como en toda revoluci贸n industrial, los sucesos que acontecen a merced de la innovaci贸n y el desarrollo tecnol贸gico permiten introducir cambios y transformaciones en el modo de vida de las personas en las distintas esferas de la sociedad: econom铆a, comercio, pol铆tica, hogar, deportes, entretenimiento, seguridad, la lista es infinita.
Al respecto, Terrones (2020) destaca c贸mo los diversos avances que experimenta en la actualidad la IA hace posible imaginar un nuevo escenario que presenta cambio revolucionarios en las diversas esferas de la vida humana: educaci贸n, pol铆tica, salud, econom铆a, social, entre otros. Nos encontramos, seg煤n el autor, en una etapa de transici贸n hacia nuevos tiempos con asombrosos desaf铆os que marcar谩n la historia de la humanidad.
Como toda revoluci贸n, esta est谩 marcada por inquietud y esperanza, lo que conduce al planteo de m煤ltiples cuestionamientos producto de las reformas tecnol贸gicas. Lo cierto es que, esta tecnolog铆a est谩 llamada a transformar radicalmente el comportamiento de las personas y las organizaciones (Salvador, 2021), la organizaci贸n del mundo laboral, el modelo econ贸mico, la organizaci贸n social, las pautas de conducta individuales, el sistema pol铆tico e incluso el modelo democr谩tico (Rami贸, 2018). Hablar de IA es referirse a la realidad ampliada, al reconocimiento de voz, aprendizaje mejorado, la gesti贸n de datos, entre otros aspectos (Barrios et al, 2020).
Aunque la IA es el objeto de estudio de m煤ltiples disciplinas, todav铆a no cuenta con una definici贸n universal (Salvador, 2021). De forma amplia, el concepto se asocia a sistemas de computaci贸n capaces de manejar amplia cantidad de datos e informaciones, pensar, aprender y actuar de acuerdo a algoritmos programados. De este modo, la IA es capaz de automatizar actividades, realizar operaciones, tomar decisiones y evolucionar con escaza o nula intervenci贸n humana (Salvador, 2021).
Por su parte, Cabanelas (2019) y Oca帽a-Fern谩ndez et al, (2021) definen la IA como la capacidad de dispositivos tecnol贸gicos de realizar tareas asociadas a seres humanos. Como rama de la inform谩tica, se ocupa de la simulaci贸n de comportamiento inteligente, cuyo principal prop贸sito es lograr que dispositivos hagan las mismas cosas que puede realizar una mente humana, con la ventaja de poder articularse en red y ejecutarse de manera autom谩tica.
Barrios et al (2020), la definen como un 谩rea multidisciplinar alimentada de avances en matem谩ticas, l贸gica, inform谩tica, psicolog铆a, sociolog铆a, antropolog铆a, econom铆a, ingenieras, neurociencias, biolog铆a, estad铆stica, ling眉铆stica, entre otras. Su objetivo es emular algunas facultades humanas en sistemas artificiales, en otras palabras, crear m谩quinas inteligentes capaces de operar de manera apropiada con plena previsi贸n de su entorno y cierto grado de autonom铆a.
Villalba (2016) hace un recorrido hist贸rico en la evoluci贸n de la IA. Esta tecnolog铆a naci贸 desde los sistemas computacionales de mediados del siglo pasado, hasta las extensiones rob贸ticas de principios del siglo XXI. Oca帽a-Fern谩ndez et al. (2021) sostienen que la IA se estableci贸 como disciplina acad茅mica a mediados de la d茅cada de 1950, tomando fuerza a finales del siglo pasado despu茅s del desarrollo de la inform谩tica y la electr贸nica. En la actualidad, lo referido a IA va m谩s all谩 de una discusi贸n tecnol贸gica, se ha convertido en marco disciplinario transversal que busca comprender, modelar y replicar la inteligencia y procesos cognitivos a partir de la aplicaci贸n de variables l贸gicas, matem谩ticas y principios de desarrollo biol贸gico.
En este sentido, la IA implica la comprensi贸n de las bases de las cuales se compone el pensamiento y el comportamiento humano inteligente con la finalidad de incorporarlo a las m谩quinas y dispositivos tecnol贸gicos (Villalba, 2016). De esta relaci贸n nace lo denominado “transhumanismo”, cuyo prop贸sito es ampliar el servicio de las m谩quinas a favor del desarrollo humano.
La inteligencia es una capacidad que expresa la habilidad para razonar, planificar, resolver problemas, comprender ideas complejas, aprender de la experiencia, comprender el entorno, tomar decisiones, entre otras cosas (Arbel谩ez-Campillo et al, 2021). El factor fundamental de la inteligencia humana est谩 en la interpretaci贸n de la realidad, mientras que la inteligencia artificial tiene como factor clave la eficacia y eficiencia en la interpretaci贸n de la realidad. Sin embargo, destaca Cabanelas (2019), existen procesos comunes entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial, principalmente los procesos de percepci贸n, selecci贸n, asociaci贸n, asimilaci贸n, predicci贸n y control inherentes al comportamiento humano.
En la actualidad, la IA constituye una realidad que supera cada vez m谩s la ficci贸n, estando presente en todos los 谩mbitos de la vida social, desde motores de b煤squeda por internet para determinar los gustos y preferencias en, hasta en refrigeradores inteligentes capaces de ordenar compras para mantener la disponibilidad de ciertos alimentos y productos en el hogar (Arbel谩ez-Campillo et al, 2021).
El desarrollo del internet y su, pr谩cticamente, omnipresencia en las vidas contempor谩neas ha hecho que una persona genere por segundo un caudal infinito de datos al interactuar en la web, volumen que crece exponencialmente cada segundo (Larrondo y Grandi, 2021). Esta informaci贸n es imposible de manejar eficientemente por una persona, lo cual ha conducido al desarrollo de la IA.
Por su parte, Larrondo y Grandi (2021), exponen como en solo un minuto de navegaci贸n en Internet en Google se llevan adelante m谩s de tres millones de b煤squedas, en Facebook se env铆an m谩s de treinta millones de mensajes y se ven m谩s de dos millones de videos, en Twitter se publican m谩s de cuatrocientos cincuenta mil tuits, en Instagram se postean m谩s de cuarenta y seis mil fotos, en YouTube se suben m谩s de cuatro millones de horas de videos. Esta gran cantidad de informaci贸n es la llamada big data, y surge de la interrelaci贸n cada vez mayor entre nuestros aparatos electr贸nicos y el internet (Larrondo y Grandi, 2021).
Corval谩n (2018) destaca como ejemplo y evidencia de estas transformaciones gracias a la tecnolog铆a 4.0, la progresiva eliminaci贸n de las barreras de comprensi贸n de otras lenguas casi instant谩neamente, gracias al desarrollo de sistemas de inteligencia artificial que utilizan aplicaciones como el traductor de Google. Este traductor es un famoso sistema de inteligencia artificial que se encarga de procesar lenguaje natural. Utiliza un m茅todo de aprendizaje relacional, no aplica las reglas gramaticales de cada idioma, funciona a partir de enormes bases de datos vinculadas a traducciones habituales, que se apoyan en amplios cuerpos de documentos traducidos de idioma a idioma, utilizando documentos traducidos por la Organizaci贸n de las Naciones Unidas (ONU), ofreciendo as铆 a los usuarios de forma casi inmediata la traducci贸n de cualquier frase en pr谩cticamente todos los idiomas del mundo.
La inteligencia humana es fuente de inspiraci贸n para el desarrollo de diversas innovaciones tecnol贸gicas. Lo que a inteligencia artificial (IA) se refiere, est谩 vinculado con el procesamiento de la informaci贸n para resolver problemas y tomar decisiones a partir de m谩quinas y dispositivos que funcionan con algoritmos inteligentes (Corval谩n, 2018). En la actualidad, estos algoritmos inteligentes, o tambi茅n llamados algoritmos de aprendizaje, est谩n siendo utilizados para identificar tendencias econ贸micas, predecir delitos, diagnosticar enfermedades, predecir el consumo digital, entre otros fines.
A partir del uso de la IA se busca que los sistemas computacionales adquieran: autodependencia, reconfiguraci贸n autoadaptativa, negociaci贸n inteligente, comportamiento de cooperaci贸n, supervivencia con intervenci贸n humana reducida, entre otros rasgos (Corval谩n, 2018). Esto sistemas ya se encuentran en la capacidad de crear m煤sica, pintar cuadros, reconocer rostros, objetos y pa铆ses, predecir el comportamiento de las empresas en la bolsa, detectar enfermedades, entre muchas otras funciones.
La IA remodela vidas, con implicaciones sociales, culturales, econ贸micas, ambientales, 茅ticas, se ha pasado al impacto sobre el mismo ser humano en aspectos como la memoria, los procesos cognitivos, la longevidad, las capacidades f铆sicas e intelectuales, hasta la afectaci贸n y reconfiguraci贸n de su condici贸n y naturaleza (Barrios et al, 2020).
Barrios et al, (2020) destacan que, al igual que otras transformaciones sociales, los desarrollos de la IA avanzan a un ritmo mayor que la formaci贸n, educaci贸n y legislaci贸n al respecto. En este sentido, destacan que los principales dominios influenciados por la misma son: el transporte, servicios de robots en el hogar, salud, educaci贸n, seguridad y empleos.
Hablando de la incorporaci贸n de la tecnolog铆a 4.0, principalmente de la IA, en los distintos sectores, Rigo y Rami贸 (2019) destacan que como todo proyecto de envergadura, para el 茅xito o fracaso de la reforma e innovaci贸n tecnol贸gica resulta fundamental los incentivos a los distintos actores que participan en el proceso. De este modo, los l铆deres de las distintas organizaciones, en particular de las organizaciones educativas, podr铆an de este modo incrementar las probabilidades de 茅xito de la organizaci贸n, facilitando la adopci贸n de IA y sus derivados, como la rob贸tica, en sus organizaciones.
Las distintas organizaciones, tanto del sector privado como el sector p煤blico, se ven en la necesidad de incorporar progresivamente soluciones basadas en IA para mejorar sus modelos de negocios y sus servicios. Sin embargo, esta incorporaci贸n no est谩 exenta de contradicciones, tensiones y conflictos, por el contrario, como toda transformaci贸n esta presenta dificultades para su integraci贸n y respuestas ante las complejidades de los entornos (Rami贸, 2018; y Salvador, 2021).
El World Economic Forum (2018) sostiene que las posibilidades del desarrollo de la IA repercuten en m煤ltiples oportunidades vinculadas en la prosperidad econ贸mica y el progreso general de la sociedad, siempre y cuando se generen posibilidades para reformas en los sistemas educativos, de gobernanza y empresariales, que posibiliten nuevas formas de convivencia, de mercado y de trabajo (Cabanelas, 2019).
Sin embargo, Oca帽a-Fern谩ndez et al, (2021) sostienen que, a pesar de los amplios beneficios de la IA en muchos sectores de la sociedad, se estima que el desplazamiento laboral producto de la automatizaci贸n de las actividades laborales podr铆a verse afectado alrededor de un 30% para 2030.
Es innegable que la IA es el presente de la innovaci贸n organizacional y el futuro de la humanidad en general. Seg煤n Forbes (2018) en el 2020 el 30% de las organizaciones integrar谩n la inteligencia artificial como una de sus cinco m谩ximas prioridades. En la actualidad, la IA tiene variados 谩mbitos de aplicaci贸n entre los cuales destacan los servicios financieros, de log铆stica, salud, energ铆a, ensamblaje automotriz y las industrias de alta tecnolog铆a.
Para Rami贸 (2018), la IA representa la gran oportunidad para implantar una renovaci贸n institucional y organizativa en las instituciones de todo tipo, entre ellas, las organizaciones educativas. Esta contribuye a la adaptaci贸n de las mismas, su relevancia y su supervivencia en contextos complejos de gobernanza.
Las organizaciones educativas deben ir m谩s all谩 de la simple digitalizaci贸n o innovaci贸n tecnol贸gica. Estamos frente a un nuevo paradigma tecnol贸gico que permite ordenar y construir nuevos modelos y culturas administrativas en los distintos 谩mbitos, permitiendo conseguir una mayor fortaleza institucional. La implementaci贸n de la IA se presenta como una gran ocasi贸n para alcanzar definitivamente un s贸lido modelo organizativo objetivo, neutral, r谩pido y eficaz, evitando el clientelismo, la burocracia y la corrupci贸n, facilitando gestiones eficaces, eficientes, y m谩s inteligentes (Rami贸, 2018; y, Montesinos, 2021).
Los avances tecnol贸gicos de la actualidad no se tratan de simples aportes a la innovaci贸n tecnol贸gica en los distintos procesos sociales, se trata de su capacidad de transformar la sociedad. Ya no se trata de cambios en los productos y servicios, sino de cambios de h谩bitos en las personas (Roca, 2018).
3. Sector educativo en contexto 4.0
Las sociedades est谩n atravesando momentos de cambios acelerados en todas sus esferas desde la aparici贸n de las llamadas tecnolog铆as 4.0 (Malpartida et al, 2021). Desde hace algunas d茅cadas el 谩mbito empresarial est谩 siendo testigo de este desarrollo tecnol贸gico. La globalizaci贸n de los mercados, la inmediatez de la informaci贸n y la comunicaci贸n, la generaci贸n y procesamiento masivo de datos, han contribuido a la introducci贸n de tecnolog铆as 4.0 para la toma de decisiones y reducci贸n de riesgos e incertidumbres.
Ser competitivo y sostenible en el tiempo representa un reto constante para las empresas y organizaciones. En ese sentido, el desarrollo tecnol贸gico y los nuevos paradigmas organizativos que estos traen consigo van m谩s all谩 del procesamiento de la informaci贸n y se han convertido en soporte fundamental para el alcance de los objetivos de la gesti贸n empresarial (Sosa, 2007).
Como hemos desarrollado anteriormente, ejemplo de estas novedosas aplicaciones tecnol贸gicas es el surgimiento de la IA. 脡sta se est谩 aplicando en distintas l铆neas de desarrollo cient铆fico-tecnol贸gico como lo son la rob贸tica, la visi贸n artificial, las t茅cnicas de aprendizaje y la gesti贸n del conocimiento. 脡stas 煤ltimas tienen una gran incidencia en organizaciones financieras dado que permite la construcci贸n de sistemas de informaci贸n que facilitan la toma de decisiones eficientes y oportunas para la gesti贸n empresarial (Sosa, 2007).
Esto repercute en sectores como la industria, medicina, comunicaciones, entretenimiento, entre otros, y la educaci贸n no escapa de ello (Malpartida et al, 2021), siendo 茅sta un factor clave en el desarrollo de toda sociedad (Gonz谩lez et al, 2010). Esta realidad requiere que las empresas y organizaciones, as铆 como los sistemas educativos, deban trabajar en el desarrollo de mejores e innovadores productos, lo que implica la participaci贸n de profesionales con competencias en estas nuevas tecnolog铆as 4.0 que les permita asumir el reto de estas nuevas transformaciones. Granados et al, (2020), en este mismo sentido, se帽alan que la educaci贸n, espec铆ficamente, debe responder a los requerimientos de la sociedad contempor谩nea, necesitando as铆 reevaluarse constantemente.
Uno de las principales limitantes de los sistemas de aprendizaje mediados por recursos tecnol贸gicos ha sido la generaci贸n de un proceso de ense帽anza individualizada, adaptada a las necesidades espec铆ficas del estudiante (Ovalle y Jim茅nez, 2006). En este sentido, la IA en la educaci贸n permite la aplicaci贸n de ambientes inteligentes de aprendizaje, los cu谩les se caracterizan por su flexibilidad, adaptaci贸n y autonom铆a.
Gracias a la IA, los contenidos de instrucci贸n pueden modelarse constantemente de acuerdo a las caracter铆sticas y preferencias del estudiante. De igual modo, el estudiante puede aplicar cualquier metodolog铆a de aprendizaje, bien sea individualizada o colaborativa. La IA permite la proactividad del proceso, el ambiente toma la iniciativa para realizar acciones pedag贸gicas si la intervenci贸n del profesor, buscando que los estudiantes alcances los objetivos de instrucci贸n (Ovalle y Jim茅nez, 2006).
Los ambientes de aprendizaje deben estar enfocados en el aprendizaje del estudiante a partir de sus interacciones con el entorno, en este sentido, la IA puede representar un factor clave para la planificaci贸n, direcci贸n y ejecuci贸n de los programas formativos.
La importancia de la IA y el uso de tecnolog铆as en los ambientes educativos radican en el aprovechamiento que los docentes puedan hacer de las mismas como gu铆as del proceso de aprendizaje. Por tanto, es clave que el personal docente y gerencial este capacitado para el uso adecuado de estas herramientas posibilitando el desarrollo de sus amplias ventajas en el entorno educativo.
Gonz谩lez et al. (2010) hacen referencia a la necesidad de construir nuevos modelos educativos basados en el desarrollo de habilidades creativas y de aprendizaje que conduzcan al estudiante en un proceso evolutivo durante su formaci贸n. La educaci贸n es un fen贸meno multidimensional y la incorporaci贸n de tecnolog铆as 4.0 en sus procesos representa un punto de impacto en aras de su innovaci贸n y evoluci贸n (Malpartida et al, 2021).
4. Inteligencia artificial aplicada al sector educativo
La educaci贸n como fen贸meno multidimensional est谩 conformada por diversas expresiones y acciones planificadas que pretenden promover el aprendizaje de car谩cter t茅cnico, moral e integral del ser humano. Las instituciones educativas son testigos de diversos procesos, desde la relaci贸n pedag贸gica entre estudiantes y docentes en donde se produce el proceso de ense帽anza-aprendizaje, hasta las relaciones de car谩cter pol铆tico-administrativo que dan orden y gerencia al proceso educativo en general.
La incorporaci贸n de la IA en los distintos 谩mbitos sociales, entre ellos la educaci贸n, genera profundas transformaciones en las formas de relacionarse entre las personas, los grupos y las organizaciones, transformando los modos de ser, actuar y pensar, as铆 como la organizaci贸n de la estructura social en general.
La IA en entornos educativos facilita y promueve la creaci贸n de procesos de ense帽anza-aprendizaje flexibles y adaptados a las necesidades de cada participante, gracias al intercambio de ideas, saberes y experiencias, mediadas por la diversidad de herramientas tecnol贸gicas y aplicaciones que hacen posibles estas interacciones.
En este sentido, la IA en la educaci贸n permite la aplicaci贸n de ambientes inteligentes de aprendizaje, los cu谩les se caracterizan por su flexibilidad, adaptaci贸n y autonom铆a.
Gracias a la IA, los contenidos de instrucci贸n pueden modelarse constantemente de acuerdo a las caracter铆sticas y preferencias del estudiante. De igual modo, el estudiante puede aplicar cualquier metodolog铆a de aprendizaje, bien sea individualizada o colaborativa. La IA permite la proactividad del proceso, el ambiente toma la iniciativa para realizar acciones pedag贸gicas si la intervenci贸n del profesor, buscando que los estudiantes alcances los objetivos de instrucci贸n (Ovalle y Jim茅nez, 2006).
Su uso debe entenderse como un recurso que busca fortalecer el proceso de ense帽anza-aprendizaje, permitiendo que los participantes aprendan trabajando de manera individual o colaborativa a partir del uso de la IA, estableciendo relaciones con el resto de miembros del entorno educativo.
Estas nuevas tecnolog铆as est谩n permitiendo el nacimiento de nuevas relaciones sociales a partir de las experiencias de los sistemas de IA y su v铆nculo con los distintos usuarios. La IA como tecnolog铆a de acci贸n propia pasa a formar parte activa de la relaci贸n entre educador y estudiantes, fortalecida a su vez, por el contexto en el cual est谩 inmerso el proceso educativo. Ante esto, los docentes deben capacitarse con estas nuevas herramientas para fungir como pilares orientadores del proceso de ense帽anza-aprendizaje.
El uso de la IA en la educaci贸n ha provocado la ruptura de esquemas tradicionales, de este modo, para que los docentes sean gestores eficientes y activos del ambiente de aprendizaje, deben conocer estas herramientas y estar en constante actualizaci贸n. La sociedad evoluciona constantemente y es menester que los docentes vayan en l铆nea con estas transformaciones.
La IA en el aula da lugar a nuevas interacciones que, a su vez, contribuyen a la construcci贸n de nuevos significados y sentidos en torno a los contenidos y los agentes del proceso educativo. Por ello, es importante comprender que la introducci贸n de estos recursos tecnol贸gicos en los procesos de ense帽anza-aprendizaje demanda la participaci贸n activa y conjunta de todos los participantes, nutriendo as铆 el proceso con aportes individuales y colectivos. La construcci贸n multidimensional de los contenidos program谩ticos debe promover, adem谩s del respeto a la diversidad y la promoci贸n del trabajo colaborativo, la construcci贸n de nuevos sentidos, significados, lenguajes y formas de acci贸n a partir de la integraci贸n de los agentes de IA en todas las esferas de la vida cotidiana de las sociedades.
Estas tecnolog铆as en el 谩mbito educativo posibilitan mejoras en el funcionamiento de las organizaciones, as铆 como el proceso docente, y en general, los servicios prestados. Para que esto sea posible, la gerencia educativa necesita elaborar estrategias que permitan superar las resistencias pol铆ticas, sindicales y empresariales, apostando encarecidamente por la IA y la robotizaci贸n. En este sentido, la cualificaci贸n del personal va m谩s all谩 de la pr谩ctica docente, hace hincapi茅 en todos los actores del sector educativo.
Si la gerencia educativa evita la actualizaci贸n tecnol贸gica toma el riesgo de convertirse en una administraci贸n cada vez m谩s anticuada, dejando escapar una oportunidad de oro para atender los problemas organizativos internos. La revoluci贸n 4.0 puede ayudar a estas organizaciones a renovar su capacidad t茅cnica, as铆 como, solventar gran parte de sus problemas conceptuales y organizativos. S贸lo aprovechando la adaptabilidad y usos de la IA, las organizaciones del sector educativo podr谩n mantener su relevancia y competitividad en un contexto cada vez m谩s complejo y demandante.
Estas nuevas tecnolog铆as requieren escenarios abiertos a las nuevas interacciones y nuevos procesos de conocimientos. Su uso demanda la colaboraci贸n mutua de todos los actores involucrados en el proceso educativo, y, especialmente, requiere flexibilidad ante las infinitas nuevas posibilidades que emergen en el escenario a la par del desarrollo tecnol贸gico.
Para el 茅xito de estas innovaciones, las instituciones del sector educativo deben dise帽ar planes estrat茅gicos para el uso de estas tecnolog铆as, las cuales exigen la elaboraci贸n de estructuras operativas y equipos, como la capacitaci贸n para su uso por parte de los protagonistas del proceso. Es clave que las organizaciones atiendan las inquietudes y temores del profesorado a fin de disipar las resistencias y hacer posible su uso a partir de un modelo de incentivos y la preparaci贸n profesional adecuada.
La bienvenida de estas tecnolog铆as a las aulas implica cambios en los modelos de pensamiento y marcos de acci贸n de todos los involucrados, con lo cual, el uso de la IA intr铆nsecamente demanda la revisi贸n constante del proceso educativo, fortaleciendo sus posibilidad a partir de la concordancia de los planes de estudio con la contemporaneidad social. En otras palabras, la tecnolog铆a no es un fin en s铆 mismo, pero sin duda su uso demanda cambios constantes para su aplicaci贸n adecuada.
De este modo, la gerencia educativa debe evaluar constantemente el uso y aplicaci贸n de estas nuevas tecnolog铆as a fin de redefinir y adaptar sus estrategias, as铆 como, capacitar el talento humano para su uso adecuado y llevar, de este modo, al modelo educativo a escenarios de competitividad en medio del contexto econ贸mico y social actual, gracias a la posibilidad organizativa de innovar y adaptarse al mismo.
5. Reflexiones finales
La evoluci贸n de la educaci贸n va de la mano con los cambios sociales y tecnol贸gicos contempor谩neos. La IA y la rob贸tica son herramientas de alto inter茅s para el presente y futuro de la humanidad. El uso adecuado de estas herramientas permite la redefinici贸n de nuevos modelos de pensamiento y aumento de la creatividad. La forma de desarrollar los procesos educativos requiere hoy de tecnolog铆a de punta para poder alcanzar niveles de aprendizaje competitivo con las demandas del mercado laboral. Las distintas herramientas tecnol贸gicas representan v铆as para la adecuaci贸n del proceso educativo por parte de estudiantes y docentes.
El tr谩nsito hacia la IA representa un gran desaf铆o para todos los sectores sociales, sin embargo, trae consigo amplios beneficios educativos como herramienta de trabajo para docentes y dem谩s involucrados en el proceso de ense帽anza-aprendizaje.
La introducci贸n de la IA en el sector educativo demanda altos niveles de cohesi贸n, flexibilidad y usabilidad, evidenciado en los cursos, los planes de estudio, los contenidos y planes instruccionales; todo esto, enfocado en la necesidad de brindarle a los usuarios mayores niveles de libertad, innovaci贸n y adecuaci贸n sobre su proceso de aprendizaje y el alcance de sus objetivos educativos.
Implementar nuevas tecnolog铆as implica el desarrollo de estrategias educativas enmarcadas en un contexto espec铆fico: entorno social, cultural, econ贸mico, hist贸rico, pol铆tico. De esta forma, se est谩 en presencia de una educaci贸n adaptada a cada participante, siendo inclusiva y competente.
El uso de la IA en el sector educativo debe ser din谩mico, 贸ptimo, flexible y adaptable. La diversidad de aplicaciones y usos que tiene la IA es el principal incentivo como recurso flexible, de ah铆 las distintas organizaciones educativas, docentes y estudiantes tienen la capacidad de extraer el m谩ximo potencial a las distintas herramientas. Para llevar a cabo estas posibilidades es importante que la gerencia educativa planifique de manera realista, flexible y viable, aplicando las estrategias en entornos competentes, posibilitando la resoluci贸n de problemas reales.
